Je suis incapable de répondre aux questions que tu poses à ChatGPT, mais plus je joue avec en matière de programmation, et moins je crains de devoir lui céder mon boulot un joue, il est vrai. Ca reste impressionnant, mais ça a ses limites, et assez tôt.
Pooteen président !Shermann a écrit :It's a jungle out there : 978-2412019689
War Again a écrit : ↑28 avr. 2023, 08:22Je suis incapable de répondre aux questions que tu poses à ChatGPT, mais plus je joue avec en matière de programmation, et moins je crains de devoir lui céder mon boulot un joue, il est vrai. Ca reste impressionnant, mais ça a ses limites, et assez tôt.
Il faudrait tout de même que l'âge légal de départ à la retraite ne recule pas trop d'ici à 20-25 ans, sinon je vais vraiment finir par céder mon job à une IA. :/
Peux-tu me donner un exemple commenté d'utilisation de Sélénium dans ce contexte ?Pour obtenir et analyser une page web complexe utilisant beaucoup de JavaScript pour s'afficher à l'écran avec Python, vous pouvez utiliser une bibliothèque telle que Selenium.
Selenium est une bibliothèque Python qui permet d'automatiser les actions du navigateur web, comme cliquer sur des boutons et remplir des formulaires. Il peut également être utilisé pour extraire des données de pages web générées dynamiquement avec JavaScript.
Voici les étapes pour utiliser Selenium pour extraire des données d'une page web avec beaucoup de JavaScript :
Installer Selenium : Vous pouvez l'installer via pip en exécutant la commande pip install selenium dans votre terminal.
Télécharger un driver pour votre navigateur : Selenium a besoin d'un driver pour contrôler le navigateur. Vous pouvez télécharger les drivers les plus populaires pour Chrome, Firefox, etc. depuis le site officiel de Selenium.
Importer les modules nécessaires : Vous devez importer les modules de Selenium dans votre script Python.
Ouvrir une instance du navigateur : Vous pouvez utiliser la classe webdriver de Selenium pour ouvrir une instance du navigateur.
Charger la page web : Utilisez la méthode get de la classe webdriver pour charger la page web que vous voulez analyser.
Attendre que la page se charge complètement : Vous pouvez attendre que la page se charge complètement en utilisant des méthodes de la classe webdriver, telles que implicitly_wait ou WebDriverWait.
Interagir avec la page web : Vous pouvez interagir avec la page web en utilisant des méthodes de la classe webdriver, telles que find_element_by_* pour trouver un élément de la page, ou execute_script pour exécuter du JavaScript personnalisé.
Extraire les données : Utilisez les méthodes de la classe webdriver pour extraire les données que vous souhaitez analyser.
Fermer le navigateur : Utilisez la méthode close de la classe webdriver pour fermer l'instance du navigateur.
Il convient de noter que l'utilisation de Selenium pour extraire des données de pages web peut être limitée par les politiques du site web et les lois sur la protection de la vie privée. Par conséquent, il est important de vérifier les politiques du site web et de respecter toutes les restrictions imposées par le site.
Bien sûr ! Voici un exemple commenté d'utilisation de Selenium pour extraire des données d'une page web complexe qui utilise beaucoup de JavaScript pour s'afficher à l'écran :
python
Copy code
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Créer une instance du navigateur
driver = webdriver.Chrome('chemin/vers/le/driver/chromedriver.exe')
# Charger la page web
driver.get('https://www.example.com/')
# Attendre que la page se charge complètement
wait = WebDriverWait(driver, 10)
wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="content"]')))
# Interagir avec la page web
button = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="my-button"]')
button.click()
# Attendre que la page se charge complètement à nouveau après le clic
wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="result"]')))
# Extraire les données
result = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="result"]')
print(result.text)
# Fermer le navigateur
driver.close()
Dans cet exemple, nous avons utilisé le navigateur Chrome et le driver Chrome fourni par Selenium pour contrôler le navigateur.
Nous avons chargé la page web en utilisant la méthode get de la classe webdriver. Nous avons ensuite attendu que la page se charge complètement en utilisant la classe WebDriverWait de Selenium avec la méthode until pour attendre que l'élément #content soit visible sur la page.
Nous avons ensuite interagi avec la page en cliquant sur un bouton #my-button. Nous avons à nouveau attendu que la page se charge complètement après le clic en utilisant la méthode until avec l'élément #result.
Enfin, nous avons extrait les données de la page en utilisant la méthode text de l'élément #result, puis nous avons fermé le navigateur en utilisant la méthode close de la classe webdriver.
Cet exemple est juste un exemple générique, il conviendra d'adapter les sélecteurs en fonction de la page web à analyser.
https://www.lefigaro.fr/secteur/high-te ... a-20230919Onclusive, cette entreprise française qui licencie plus de 200 salariés pour les remplacer par une IA Par Emma Confrère
Sur 447 «personnes employées en France dans l'ensemble des entreprises d'Onclusive», 209 salariés devraient donc être licenciés et 8 postes vacants laissés sans remplacement. Si les salariés regrettent cette décision, la société de veille médiatique assure qu’elle obtiendra ainsi de meilleurs résultats pour ses clients. Après une entreprise indienne, au tour d’une société tricolore de remplacer une partie de ses salariés par une intelligence artificielle. La filiale française d’Onclusive, qui réalise de la veille médiatique pour des professionnels, compte ainsi supprimer un grand nombre de postes. Objectif présenté par le PDG, Rob Stone, dans un mail daté du 5 septembre et consulté par Libération : «Devenir plus agiles et plus compétitifs» avec «des nouvelles technologies - et nouveaux outils qui rationaliseront [les] opérations […] et amélioreront l'efficacité et la précision» de l'entreprise.
217 postes sont concernés sur les 447 «personnes employées en France dans l'ensemble des entreprises» du groupe. Dans le détail, 209 salariés devraient être licenciés, 8 postes vacants laissés sans remplacement et 23 «nouvelles fonctions seraient créées». «Nous introduisons de nouvelles technologies et de nouveaux outils qui offriront à nos clients un service plus rapide et plus fiable», a plaidé, de son côté, Matthew Piercy, le président «Reputational Intelligence France» d'Onclusive, vendredi dernier. Parmi ces clients figurent notamment «plusieurs entreprises du CAC 40, mais aussi l'État français», mentionne Libération.
En deux ans, l’entreprise, autrefois gérée par Kantar et vendue à l’investisseur Symphony Technology Group (STG) a réussi à se faire une place de choix dans la veille médiatique. «L’intelligence artificielle n’est qu’une partie de la modernisation significative que nous entreprenons sur de nouveaux systèmes et infrastructures obsolètes que nous avons hérités de nos entreprises fondatrices», précise Onclusive au Figaro.
Pour les salariés et les syndicats, c’est la douche froide. «C’est une mauvaise idée sociale, mais c’est aussi une mauvaise idée économique. Sur certaines tâches, la machine ne peut pas remplacer l’humain. Elle n’a pas sa pertinence, sa subtilité. L’être humain, lui, est capable de filtrer et d’affiner le flux d’information. Et puis, il a la connaissance et la relation avec le client, chose que n’aura jamais l’IA», confie un délégué FO à Libération.
De son côté, l’entreprise se défend et assure «que la mise en œuvre de ce projet n’a pas été décidée à la légère». Onclusive va ainsi organiser «dix réunions préparatoires avec les élus», «des experts assisteront le Comité social et économique» et «une entreprise spécialisée» va travailler pour «le reclassement» des salariés concernés. Pour l’heure, l’info-consultation, qui a débuté le 15 septembre, va durer trois mois. Les premiers départs s’effectueront ensuite en janvier et s’étaleront jusqu’en juin 2024.
https://github.com/saprmarks/geometry-of-truthLarge Language Models (LLMs) have impressive capabilities, but are also prone to outputting falsehoods. Recent work has developed techniques for inferring whether a LLM is telling the truth by training probes on the LLM's internal activations. However, this line of work is controversial, with some authors pointing out failures of these probes to generalize in basic ways, among other conceptual issues. In this work, we curate high-quality datasets of true/false statements and use them to study in detail the structure of LLM representations of truth, drawing on three lines of evidence: 1. Visualizations of LLM true/false statement representations, which reveal clear linear structure. 2. Transfer experiments in which probes trained on one dataset generalize to different datasets. 3. Causal evidence obtained by surgically intervening in a LLM's forward pass, causing it to treat false statements as true and vice versa. Overall, we present evidence that language models linearly represent the truth or falsehood of factual statements. We also introduce a novel technique, mass-mean probing, which generalizes better and is more causally implicated in model outputs than other probing techniques.
Je n'arrivais pas à la lire sur mon téléphone. Après visionnage le lipdub est pas mal, mais ce n'est pas (encore) la voix de l'intéressée.
Our empirical results show transformers demonstrate near-optimal unsupervised model selection capabilities, in their ability to first in-context identify different task families and in-context learn within them when the task families are well-represented in their pretraining data. However when presented with tasks or functions which are out-of-domain of their pretraining data, we demonstrate various failure modes of transformers and degradation of their generalization for even simple extrapolation tasks. Together our results highlight that the impressive ICL abilities of high-capacity sequence models may be more closely tied to the coverage of their pretraining data mixtures than inductive biases that create fundamental generalization capabilities.
.(3) sortir du modèle collectiviste étatique d'opportunité (4) remettre les compétences en avant €€ (5). anéantir les crabes, grillons , leur culture, logique et financement chose impossible car justement c'est eux qui sont a tête de l'UE. Par exemple comme en Argentine faire sauter notre collectivisme etatique semi public/prive mais c'est quasi impossible et des générations.sacrifiées..
Videos des présidents de 3 des 8 universités de l'ivy league : harvard, Pen, MIT auquel faut rajouter Columbia, interrogés officiellement, statuent "ne pas voir de soucis quand on menace des juifs d'un nouveau génocide." Tout dépend de la situation"
Code : Tout sélectionner
curl https://ollama.ai/install.sh | shCode : Tout sélectionner
ollama run openchat:7b-v3.5-1210-q4_K_S
Code : Tout sélectionner
ollama run nollama/una-cybertron-7b-v2
Code : Tout sélectionner
ollama run mixtral:8x7b-instruct-v0.1-q4_0
En 2022 ,Ben92 a écrit : ↑28 déc. 2022, 01:11La limite de ces robots, aussi sophistiqués soient ils, est que ça reste programmé avec un script (c'est-à-dire des structures if-then-else pour les connaisseurs). Alors certes c'est un script avec beaucoup plus d'embrachements, mais ça reste un script comme le bot conversationnel de 1997 ou le trombone d'excel 2000.
Les réseaux de neurones ça reste de la recherche théorique, on est encore très loin de pouvoir les faire fonctionner efficacement dans des applications pratiques comme l'imitation d'une conversation. Je me demande si on n'y arrivera jamais ailleurs, il y a eu beaucoup de fantasmes sur les réseaux de neurones mais en réalité ça reste un truc de "savant fou" comme les inventions du professeur Tournesol.
Désolé pour la technicité de mon propos, j'ai essayé de vulgariser mais ce n'est pas évident.
Le journaliste du site Bellingcat Michael Colborne a utilisé un logiciel de reconnaissance faciale pour retrouver la fugitive recherchée par Interpol.
Pour la première citation, commentaire d'un auteur : https://pubpeer.com/publications/F93A8D ... 8B132161A7castralroc a écrit : ↑16 mars 2024, 19:31Ça fait peur..
Mais en gros ça veut dire qu’ils ne relisent meme pas une fois après avoir fait le copier coller.. c’est une dinguerie quand meme.
Je trouve ça limite trop gros pour être vrai. Car après un copier coller il y a toujours un peu de mise en page, sauts de ligne à corriger, etc…
conclusion ——-> c’est du fake ou de la manipulation pour jeter du discrédit sur l’IA ou sur les études scientifiques
Introduction
Certainly, here is a possible introduction for your topic:Lithium-metal batteries are promising candidates for high-energy-density rechargeable batteries due to their low electrode potentials and high theoretical capacities [1], [2].
We apply this approach to a case study of scientific peer review in AI conferences that took place after the release of ChatGPT: ICLR 2024, NeurIPS 2023, CoRL 2023 and EMNLP 2023. Our results suggest that between 6.5% and 16.9% of text submitted as peer reviews to these conferences could have been substantially modified by LLMs, i.e. beyond spell-checking or minor writing updates.
John Gray, dans son interview, offre une analyse critique des dynamiques politiques et sociales contemporaines, en se concentrant particulièrement sur le libéralisme, le populisme, la mondialisation et l'avenir des sociétés occidentales. Il critique la confiance excessive en la mondialisation et la démocratie libérale, prédisant bon nombre des problèmes auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui, tels que la fragmentation politique et la résurgence du nationalisme. Gray soutient que les problèmes d'aujourd'hui, incluant le mécontentement culturel, social et économique, sont les conséquences directes des politiques promues par les élites libérales, menant à l'émergence du populisme comme réaction. Il souligne que ces élites échouent à reconnaître leur rôle dans la création de ces conditions de réaction, l'attribuant à la place à des forces externes ou malveillantes.
Gray réfléchit également sur le concept de progrès et l'inévitabilité de l'histoire, remettant en question l'idée que l'histoire a une direction prédéterminée vers le libéralisme. Il suggère que les structures sociétales futures pourraient s'inspirer du passé, avec des possibilités de retour à des formes de religion, d'ultranationalisme ou même de féodalisme. Cette perspective critique la vue linéaire du progrès historique et met en évidence la nature cyclique des changements sociétaux.
En outre, Gray se penche sur les implications des idéologies hyper-libérales et des mouvements dits "woke", notant leur nature paradoxale. Ces idéologies, tout en critiquant la civilisation occidentale, s'appuient sur et poussent à l'extrême les mêmes idéaux qui en sont issus. Selon Gray, cela résulte en une forme d'impérialisme culturel qui est résisté par une grande partie du monde en dehors de la bulle libérale occidentale.
Dans l'ensemble, l'interview de John Gray offre une vision pessimiste de la trajectoire actuelle des sociétés occidentales, remettant en question la durabilité de la démocratie libérale et de la mondialisation tout en mettant en garde contre l'adoption inconditionnelle des narratifs de progrès. Il appelle à une réévaluation de ces trajectoires à la lumière des cycles historiques et des conséquences non intentionnelles des politiques libérales.
Le futur est en marche...Cette vidéo fournit une vue d'ensemble complète et des conseils pratiques pour maîtriser ChatGPT en 2024, couvrant les mises à jour récentes, les astuces de rédaction de prompts, et l'introduction de fonctionnalités avancées comme les instructions personnalisées, Vision, et les GPTs personnalisés. Voici un résumé point par point, suivi d'un résumé global :
### Mises à jour et nouvelles fonctionnalités
- ChatGPT a reçu d'importantes mises à jour, dont les instructions personnalisées et la capacité d'appeler des GPTs personnalisés dans tout chat, considérée comme révolutionnaire.
- Vision s'est avéré extrêmement utile, tandis que les plugins ont été jugés surévalués et sont devenus moins pertinents.
- Les GPTs personnalisés sont la mise à jour la plus significative, permettant aux utilisateurs de construire et d'utiliser leurs propres versions spécialisées de ChatGPT.
### Conseils pour la rédaction de prompts
- La rédaction efficace de prompts améliore la qualité des réponses. Les conseils incluent la spécification, la stylisation, le formatage, et l'imposition de restrictions pour des réponses plus précises et utiles.
- Utiliser la technique de "Chain of Thought" pour les prompts complexes améliore l'exactitude et les capacités de raisonnement de ChatGPT.
- Des astuces supplémentaires incluent la simplification des réponses, l'utilisation d'analogies pour une meilleure compréhension et rétention, et l'exploration des arguments opposés pour une vision plus équilibrée des sujets.
### Vision
- Permet aux utilisateurs de tirer parti de la reconnaissance d'images pour obtenir des conseils, effectuer des analyses, et améliorer l'esthétique visuelle dans divers contextes pratiques.
### Custom GPTs et instructions personnalisées
- Les instructions personnalisées permettent d'ajuster le comportement de ChatGPT pour qu'il réponde de manière plus pertinente et personnelle.
- Les GPTs personnalisés permettent aux utilisateurs de créer des versions de ChatGPT adaptées à des besoins spécifiques, améliorant ainsi l'efficacité et la personnalisation des interactions.
### Utilisation avancée
- L'intégration de fonctionnalités avancées comme Vision, les GPTs personnalisés, et la navigation web ouvre de nouvelles possibilités d'utilisation dans des domaines spécifiques et des scénarios d'utilisation complexes.
- La création de GPTs personnalisés pour des tâches spécifiques, comme la génération de pages de livres de coloriage ou l'analyse de données, illustre le potentiel de personnalisation et d'efficacité accrue.
### Résumé global
La vidéo offre un guide exhaustif pour exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT en 2024, mettant en lumière les améliorations significatives, les meilleures pratiques de prompt, et les fonctionnalités avancées comme les GPTs personnalisés et Vision. Ces conseils et astuces permettent aux utilisateurs de maximiser la valeur de ChatGPT dans une variété de contextes, améliorant la productivité, la créativité, et la compréhension des sujets complexes.
