Recyclage en Intelligence Artificielle

Discussions et revue de presse sur des thèmes ne relevant ni de la politique ni de l'économie et des finances: technologies, emploi, écologie, transport, sport...
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#201 Message par titano » 22 sept. 2019, 13:36

53 qbits, une véritable partouze.
ΜΟΛΩΝ ΛΑΒΕ
Shermann a écrit :It's a jungle out there : 978-2412019689

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saturne
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#202 Message par saturne » 03 oct. 2019, 20:12

Financial Times a mis en ligne le Paper du Q processor (version avec photos)

NASA/TP-2019-220319
Quantum Supremacy Using a Programmable
Superconducting Processor

Eleanor G. Rieffel
NASA Ames Research Center

https://drive.google.com/file/d/19lv8p1 ... c-kdD/view
Google AI Quantum and collaborators†

The tantalizing promise of quantum computers is that certain computational tasks might be

executed exponentially faster on a quantum processor than on a classical processor. A fundamen-
tal challenge is to build a high-fidelity processor capable of running quantum algorithms in an

exponentially large computational space. Here, we report using a processor with programmable
superconducting qubits to create quantum states on 53 qubits, occupying a state space 253 ∼ 1016
.
Measurements from repeated experiments sample the corresponding probability distribution, which
we verify using classical simulations. While our processor takes about 200 seconds to sample one
instance of the quantum circuit 1 million times, a state-of-the-art supercomputer would require
approximately 10,000 years to perform the equivalent task. This dramatic speedup relative to all

known classical algorithms provides an experimental realization of quantum supremacy on a com-
putational task and heralds the advent of a much-anticipated computing paradigm.
(source: https://elpais.com/tecnologia/2019/09/3 ... 33976.html)
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#203 Message par WolfgangK » 23 oct. 2019, 00:06

Croisement avec la file "quelle musique écoutez-vous": mon rappeur préféré (de loin !)

L'islamophobie n'est pas plus du racisme que l'antisionisme n'est de l'antisémitisme.
Que les racistes soient islamophobes n'implique pas que les islamophobes soient racistes.

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saturne
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#204 Message par saturne » 23 oct. 2019, 13:00

Nature, version finale de l'article sur le processeur quantique (celle du 20-sep-2019 était incomplète, erreur sur GDrive)

Article
Published: 23 October 2019
Quantum supremacy using a programmable superconducting processor
Frank Arute, Kunal Arya, […]John M. Martinis

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1666-5

Commentaires de IBM
October 21, 2019 | Written by: Edwin Pednault, John Gunnels, and Jay Gambetta
https://www.ibm.com/blogs/research/2019 ... supremacy/

(Xmerci en v/ES)
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#205 Message par moinsdewatt » 24 oct. 2019, 19:55

L'ordinateur quantique à 53 qbits de Google :

Image

https://www.technologyreview.com/s/6146 ... ar-pichai/

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#206 Message par PACA » 26 oct. 2019, 11:01

Le Pentagone attribue à Microsoft un contrat de 10 milliards de dollars pour son cloud
https://actu.orange.fr/societe/high-tec ... kwQZ3.html

Rien à voir techniquement, mais concernant l'importance des contrats d'état : de mémoire il me semble qu'à l'origine, l’ancêtre du XML était un contrat de la défense US avec IBM(DCF, GML) avec un objectif de confidentialité pour de la production répartie de documentation.
Ce type de contrat oriente les futurs standards.

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#207 Message par moinsdewatt » 27 oct. 2019, 20:08

Intel tacle Google sur la course à l'informatique quantique
Par Benoît Théry, le 25 octobre 2019
......
https://www.clubic.com/amp/874264-intel ... tique.html

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#208 Message par PACA » 27 oct. 2019, 22:49

Il me semble qu'il y a deux aspects :
- la commercialisation d'ordinateurs => c'est le métier d'Intel
- la commercialisation de services sur un ordinateur pas forcément commercialisé ou commercialisable => c'est le métier de Google
Google n'aurait aucun intérêt à ce que cette techno soit commercialisée ?

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#209 Message par WolfgangK » 31 oct. 2019, 23:47

Pour revenir au sujet :
Je découvre "successor representations" :
https://medium.com/@awjuliani/the-prese ... 16b78c5fa3
L'islamophobie n'est pas plus du racisme que l'antisionisme n'est de l'antisémitisme.
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#210 Message par slash33 » 07 nov. 2019, 01:06

Je viens de faire une formation théorique et pratique au Machine Learning à Paris. C'était pas mal. Mais on ne peut pas dire que ce soit magique non plus.

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#211 Message par PACA » 08 nov. 2019, 09:44

slash33 a écrit :
07 nov. 2019, 01:06
Mais on ne peut pas dire que ce soit magique non plus.
... il faut compter de la puissance machine et de l'espace disque supplémentaire, non ?

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#212 Message par WolfgangK » 08 nov. 2019, 09:52

slash33 a écrit :
07 nov. 2019, 01:06
Je viens de faire une formation théorique et pratique au Machine Learning à Paris. C'était pas mal. Mais on ne peut pas dire que ce soit magique non plus.
Je suis intéressé par plus de détails (volume, contenus, outils utilisés, domaines d'applications,…). Merci !
L'islamophobie n'est pas plus du racisme que l'antisionisme n'est de l'antisémitisme.
Que les racistes soient islamophobes n'implique pas que les islamophobes soient racistes.

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#213 Message par slash33 » 08 nov. 2019, 09:58

En vrac. 3 jours. Data scientist à son compte à Paris, ex chercheur post doc. 50 ans révolus. Théorie et travaux pratiques. TP sur cas concrets, dont certains issus de concours publics (hackathons), domaines variés (santé, reconnaissance d'objets, finance, aéronautique). Cours pragmatique ayant pour principal but de nous inculquer des bonnes pratiques et de nous fournir une boîte à outils pour aller plus loin. Théories mathématiques incluses. Machines supervisées, non supervisées, régression. Pour la classification, vu en détail 4 modèles et survolé les autres. A chaque fois: traitement (au sens large) des données, choix et expérimentation de modèles de ML, optimisations (internes/externes), performances et benchmarks. Hors périmètre: réseaux de neurones, deep learning et big data (formations spécifiques). Outils: Jupyter. Azure.

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#214 Message par PACA » 08 nov. 2019, 10:45

Pas d'allusion à Apache Spark Hadoop ?

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#215 Message par slash33 » 08 nov. 2019, 10:46

PACA a écrit :
08 nov. 2019, 10:45
Pas d'allusion à Apache Spark Hadoop ?
Si mais pas l'objet du cours. TensorFlow aussi dans les allusions.

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#216 Message par saturne » 08 nov. 2019, 17:47

v/Google/FR: El Pais
Jordi Pérez Colomé
27 OCT 2019 - 16:32 CET

(v/ES)
CALCUL QUANTIQUE
L'espagnol qui a conçu la plus grande avancée de l'informatique quantique
L'informaticien et philosophe Sergio Boixo a été une pièce maîtresse de l'équipe de Google qui a réduit à quelques minutes un calcul qui nécessite des siècles



«J'ai conçu la partie théorique de l'expérience», explique Boixo. «Nous avons commencé à travailler il y a environ quatre ans. Nous voulions montrer qu'un ordinateur quantique fondamental peut être plus rapide que les plus gros supercalculateurs du monde. » Aucun humain n'avait fait une telle chose auparavant. C'est comme regarder le futur d'un endroit où tout ce qui est devant est l'obscurité. Boixo a porté la lampe de poche pour trouver le chemin: «Vous devez concevoir une mesure pour vérifier que l'ordinateur quantique fonctionne bien. Il est difficile lorsque vous construisez des ordinateurs quantiques de plus en plus puissants de faire quelque chose qui n'a jamais été fait », ajoute-t-il.


Pourquoi avez-vous étudié la philosophie?

Boixo a étudié la philosophie pour savoir dans quoi se spécialiser lorsqu'il a terminé son génie informatique:
«J'aimais la science, l'informatique et l'ingénierie. L'informatique quantique, qui combine tout cela, et même la philosophie, n'existait pas encore. Je pensais qu'étudier la philosophie me permettrait de décider dans quoi me spécialiser, mais aussi de mieux comprendre le monde d'aujourd'hui », explique-t-il.

Pour quelqu'un comme Boixo qui travaille à la frontière de la connaissance, le bagage en philosophie ne s'est pas mal passé. La physique quantique a également ses interprétations, comme il l'explique:
«En tant qu'informaticien quantique, la philosophie informe la manière dont j'interprète la physique quantique. Il existe toujours un débat ouvert sur les postulats de la physique quantique, le problème de la mesure et le rôle de l'observateur.
En philosophie, ce débat existe depuis le XVIIIe siècle, et mon interprétation de la physique quantique est plutôt kantienne. »
(Je suis super-content de ne pas l'avoir dit moi-même. 8) )
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#217 Message par Jeffrey » 08 nov. 2019, 20:49

Le ridicule ne tue pas. :mrgreen:
Ce qui est drôle au fond des choses, c’est que la physique quantique repose sur les espaces de Hilbert. C’est à dire sur le fondement même de la notion d’orthogonalité. Vous qui pensiez que tous les triangles sont rectangles, vous ne pouvez saisir la saveur de votre babillage.
je préfère l'universalisme au différentialisme

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#218 Message par Parsifal » 08 nov. 2019, 21:15

Il y a une excellente vidéo de vulgarisation la part de David Louapre

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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#219 Message par saturne » 08 nov. 2019, 23:04

Jeffrey a écrit :
08 nov. 2019, 20:49
Le ridicule ne tue pas. :mrgreen:
Ce qui est drôle au fond des choses, c’est que la physique quantique repose sur les espaces de Hilbert. C’est à dire sur le fondement même de la notion d’orthogonalité. Vous qui pensiez que tous les triangles sont rectangles, vous ne pouvez saisir la saveur de votre babillage.
Bouh ! Le jour où vous cesserez vos babillages sur votre suprématie intellectuelle, votre "suprémathie", on en reparle.
Quant au théorème du triangle (le carré de l'hypothenuse = somme des carrés des 2 droits) son intérêt en philo est de montrer comment en mathématiques une intuition (une évidence) peut être une construction pas à pas (droite, carré, somme)

Autrement, oui, et j'ai été le premier à en rire, le théorème ne se démontre pas avec deux droits parce qu'aucun auteur n'a eu l'idée de prendre autre chose pour le démontrer, mais bien parce qu'il faut que le triangle soit rectangle. Curieusement, je ne me souviens pas que les mathématiciens pensent à le préciser. C'est pourtant important, puisque ça vous a fait rire -- et d'ailleurs, d'où vient ce "il faut" ?

Pourquoi "il faut" ? La question ne s'est jamais posée ? Il n'y a pas de maths non-euclidiennes qui ont postulé des fois ce qui se passerait si le théorème se démontrait aussi pour d'autres angles ?

Alors soyez bon prince et rabaissez un peu votre "suprémathisme" à mon/notre humble niveau : expliquez-nous pourquoi il faut que ce soit un triangle rectangle, pour que le théorème soit démontrable ?

Ce n'est pas ironique, vous êtes excellent pédagogue quand vous voulez, (encore plus quand un autre matheux vous corrige, j'espère que vous vous y mettrez à plusieurs :lol: ).



Et si vous me répondez platement, come j'anticipe : -- "parce que c'est non contradictoire !", je vous demanderai ensuite ce que la suprémathie espère tirer d'une réponse pareille pour faire avancer l'intelligence artificielle ? :mrgreen:
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#220 Message par Jeffrey » 08 nov. 2019, 23:47

saturne a écrit :
08 nov. 2019, 23:04
Jeffrey a écrit :
08 nov. 2019, 20:49
Le ridicule ne tue pas. :mrgreen:
Ce qui est drôle au fond des choses, c’est que la physique quantique repose sur les espaces de Hilbert. C’est à dire sur le fondement même de la notion d’orthogonalité. Vous qui pensiez que tous les triangles sont rectangles, vous ne pouvez saisir la saveur de votre babillage.
Bouh ! Le jour où vous cesserez vos babillages sur votre suprématie intellectuelle, votre "suprémathie", on en reparle.
Quant au théorème du triangle (le carré de l'hypothenuse = somme des carrés des 2 droits) son intérêt en philo est de montrer comment en mathématiques une intuition (une évidence) peut être une construction pas à pas (droite, carré, somme)

Autrement, oui, et j'ai été le premier à en rire, le théorème ne se démontre pas avec deux droits parce qu'aucun auteur n'a eu l'idée de prendre autre chose pour le démontrer, mais bien parce qu'il faut que le triangle soit rectangle. Curieusement, je ne me souviens pas que les mathématiciens pensent à le préciser. C'est pourtant important, puisque ça vous a fait rire -- et d'ailleurs, d'où vient ce "il faut" ?

Pourquoi "il faut" ? La question ne s'est jamais posée ? Il n'y a pas de maths non-euclidiennes qui ont postulé des fois ce qui se passerait si le théorème se démontrait aussi pour d'autres angles ?

Alors soyez bon prince et rabaissez un peu votre "suprémathisme" à mon/notre humble niveau : expliquez-nous pourquoi il faut que ce soit un triangle rectangle, pour que le théorème soit démontrable ?

Ce n'est pas ironique, vous êtes excellent pédagogue quand vous voulez, (encore plus quand un autre matheux vous corrige, j'espère que vous vous y mettrez à plusieurs :lol: ).



Et si vous me répondez platement, come j'anticipe : -- "parce que c'est non contradictoire !", je vous demanderai ensuite ce que la suprémathie espère tirer d'une réponse pareille pour faire avancer l'intelligence artificielle ? :mrgreen:
Ce n’est pas  »il faut », c’est une « équivalence « . Un gosse de quatrième qui a compris ce qu’on enseigne en collège sait (a compris) que c’est une équivalence et pas « il faut ».
Comment discuter avec quelqu’un qui ne comprend rien aux bases mais fait quand même de longs discours ?...
D’ailleurs, c’est amusant de vous voir poster à propos de l’ordinateur quantique, car toute observable , c’est à dire toute mesure de l’état d’un qbit est un produit scalaire, c’est à dire une projection orthogonale dans un espace d’état. Mais je ne peux absolument pas vous l’expliquer.
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#221 Message par WolfgangK » 08 nov. 2019, 23:49

On est HS ☹, mais vous pouvez lire les pages 28-29 de http://www.ams.org/notices/201302/201302-full-issue.pdf avec un papier et un crayon.

À propos d'ordinateur quantique, je reposte :
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#222 Message par saturne » 09 nov. 2019, 13:14

Jeffrey a écrit :
08 nov. 2019, 23:47
Ce n’est pas  »il faut », c’est une « équivalence « . Un gosse de quatrième qui a compris ce qu’on enseigne en collège sait (a compris) que c’est une équivalence et pas « il faut ».
Très bien. Je peux donc remettre la question qui s'ensuit.
saturne a écrit :
08 nov. 2019, 23:04

Et si vous me répondez platement, come j'anticipe : -- "parce que c'est non contradictoire une équivalence", je vous demanderai ensuite ce que votre suprémathie espère tirer d'une réponse pareille pour faire avancer l'intelligence artificielle ? :mrgreen:
Ma curiosité sur ce fil ne prétend rien d'autre que savoir comment l'IA répond à la question qui s'ensuit.
Si nos échanges ont clarifié ce point, c'est parfait. Restons-en là.

Salut !
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#223 Message par Jeffrey » 09 nov. 2019, 13:36

saturne a écrit :
09 nov. 2019, 13:14
Jeffrey a écrit :
08 nov. 2019, 23:47
Ce n’est pas  »il faut », c’est une « équivalence « . Un gosse de quatrième qui a compris ce qu’on enseigne en collège sait (a compris) que c’est une équivalence et pas « il faut ».
Très bien. Je peux donc remettre la question qui s'ensuit.
saturne a écrit :
08 nov. 2019, 23:04

Et si vous me répondez platement, come j'anticipe : -- "parce que c'est non contradictoire une équivalence", je vous demanderai ensuite ce que votre suprémathie espère tirer d'une réponse pareille pour faire avancer l'intelligence artificielle ? :mrgreen:
Ma curiosité sur ce fil ne prétend rien d'autre que savoir comment l'IA répond à la question qui s'ensuit.
Ça c’est facile de donner une réponse claire et précise :
Vous n’avez pas les moyens de le comprendre. C’est triste, mais c’est ainsi.
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#224 Message par Jeffrey » 10 nov. 2019, 14:30

Parsifal a écrit :
08 nov. 2019, 21:15
Il y a une excellente vidéo de vulgarisation la part de David Louapre
excellente vidéo en effet;
On peut ajouter une remarque : dans la course à la meilleure solution entre ordinateur déterministe et ordinateur quantique, le quantique est présenté comme une solution qui outrepasse le problème de la Np-complétude. Par exemple, la question de décomposer un nombre non premier en facteurs premiers est un problème NP-complet, ce qui rend son exploration systémique quasi impossible. Mais la "méthode" de l'ordinateur quantique est basée sur un raisonnement probabiliste, comme expliqué dans la vidéo. Et pour les problèmes NP-complets, on sait créer des algorithmes probabilistes avec des machines déterministes également. Ces algos ne sont pas toujours très performants, mais ils traduisent que la frontière "polynomial - NP " peut être franchie par des méthodes diverses.
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#225 Message par WolfgangK » 11 nov. 2019, 12:16

slash33 a écrit :
08 nov. 2019, 09:58
En vrac. 3 jours. Data scientist à son compte à Paris, ex chercheur post doc. 50 ans révolus. Théorie et travaux pratiques. TP sur cas concrets, dont certains issus de concours publics (hackathons), domaines variés (santé, reconnaissance d'objets, finance, aéronautique). Cours pragmatique ayant pour principal but de nous inculquer des bonnes pratiques et de nous fournir une boîte à outils pour aller plus loin. Théories mathématiques incluses. Machines supervisées, non supervisées, régression. Pour la classification, vu en détail 4 modèles et survolé les autres. A chaque fois: traitement (au sens large) des données, choix et expérimentation de modèles de ML, optimisations (internes/externes), performances et benchmarks. Hors périmètre: réseaux de neurones, deep learning et big data (formations spécifiques). Outils: Jupyter. Azure.
Est-ce que vous avez passé du temps à pratiquer du "data wrangling" (je ne sais pas comment on dit en Français :oops: ) ? Parce que c'est un aspect peu sexy mais quand même assez important, malheureusement, amha.
Aussi, est-ce que vous avez vu des trucs du genre paradoxe de Simpson, paradoxe de Berkson, pour éviter de conclure trop hâtivement à partir de corrélations ? Parce que c'est bien de pouvoir calculer des corrélations, mais faut savoir ne pas s'emballer trop vite àmha.
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Re: Recyclage en Intelligence Artificielle

#226 Message par slash33 » 12 nov. 2019, 07:38

On a vu les principes de vérification/correction de l'homogénéité des données, de la détection de l'absence suffisante de données, la réduction dimensionnelle et le pré-traitement des données.

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